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AI & Automation

ChatGPT im Business: 7 praktische Anwendungsfälle

VonMatthias K.
1. September 20248 Min. Lesezeit
ChatGPT Business

ChatGPT und andere Large Language Models revolutionieren die Art, wie wir arbeiten. Hier sind 7 konkrete Anwendungsfälle, wie Sie AI in Ihrem Business einsetzen können.

01

Content-Erstellung & Copywriting

Von Blogartikeln über Social-Media-Posts bis zu Produktbeschreibungen – ChatGPT kann erste Entwürfe in Sekunden erstellen.

Konkrete Anwendungen:

Blog-Posts skelettieren
Social Media Content-Ideen
E-Mail-Vorlagen
Produktbeschreibungen
02

Kundenservice-Automatisierung

Integrieren Sie ChatGPT in Ihren Support-Workflow für schnellere Antworten auf häufige Fragen.

Konkrete Anwendungen:

FAQ-Beantwortung
Ticket-Kategorisierung
Antwort-Vorschläge
24/7 Chatbot-Support
03

Datenanalyse & Reporting

Lassen Sie ChatGPT komplexe Daten analysieren und verständliche Insights generieren.

Konkrete Anwendungen:

Excel/CSV Analysen
Trend-Erkennung
Report-Generierung
Visualisierungs-Vorschläge
04

Code-Entwicklung & Debugging

Beschleunigen Sie Ihre Entwicklung mit AI-gestütztem Coding und automatischem Debugging.

Konkrete Anwendungen:

Code-Generierung
Bug-Fixes
Code-Reviews
Dokumentation
05

Meeting-Zusammenfassungen

Transkripte von Meetings automatisch zusammenfassen und Action Items extrahieren.

Konkrete Anwendungen:

Meeting-Notes
Action Items
Follow-up E-Mails
Protokolle
06

Marktforschung & Recherche

Schnelle Zusammenfassungen und Insights aus großen Informationsmengen.

Konkrete Anwendungen:

Wettbewerber-Analysen
Trend-Research
Zusammenfassungen
SWOT-Analysen
07

Personalisierung im Marketing

Erstellen Sie personalisierte Marketing-Messages für verschiedene Zielgruppen-Segmente.

Konkrete Anwendungen:

E-Mail-Personalisierung
Landing Page Copy
Ad-Varianten
Customer Segments

Best Practices für ChatGPT im Business

1

Seien Sie spezifisch

Je detaillierter Ihr Prompt, desto besser die Ergebnisse. Kontext ist King!

2

Iterieren Sie

Der erste Output ist selten perfekt. Verfeinern Sie durch Follow-up-Fragen.

3

Überprüfen Sie die Ausgabe

AI kann Fehler machen. Fact-Checking und menschliche Überprüfung bleiben wichtig.

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